Sistem Pendukung Keputusan

Optimalkan Strategi Menu Anda dengan Algoritma Naive Bayes

Platform cerdas untuk menentukan menu terlaris berdasarkan data historis penjualan secara akurat, cepat, dan objektif.

Pelajari Metode Tentang Sistem
Dashboard Analysis

Mengapa Sistem Ini Penting?

Efisiensi Stok

Menghindari pemborosan bahan baku dengan memfokuskan ketersediaan pada menu yang diprediksi laris.

Keputusan Akurat

Mengganti intuisi manual dengan analisis probabilitas matematis dari data penjualan real-time.

Strategi Marketing

Membantu merancang promo yang lebih tepat sasaran untuk meningkatkan profitabilitas bisnis.

"Sistem ini dikembangkan untuk menjembatani antara data penjualan yang masif dengan kebutuhan manajerial dalam menentukan kebijakan operasional restoran."

Arsitektur Sistem

Decision Support System Framework

Metodologi Naive Bayes

Bagaimana sistem memproses data untuk menghasilkan prediksi?

1

Data Input

Sistem mengumpulkan variabel seperti nama menu, jumlah terjual, dan pendapatan menu dari riwayat transaksi.

2

Kalkulasi Probabilitas

Menerapkan Teorema Bayes untuk menghitung probabilitas setiap menu menjadi 'Laris' berdasarkan kriteria.

3

Klasifikasi Akhir

Sistem memilih kelas dengan nilai probabilitas tertinggi untuk direkomendasikan kepada pengguna.

Fitur Utama Sistem

Dilengkapi dengan berbagai modul canggih untuk memudahkan pengelolaan operasional Anda.

Unggah Data

Masuk ke menu dataset dan upload file Excel hasil penjualan harian Anda.

Pilih Dataset

Pilih satu atau beberapa file sekaligus pada menu Analisis untuk dikalkulasi.

Eksekusi Strategi

Terapkan rekomendasi yang diberikan sistem untuk meningkatkan profit outlet.